为深入贯彻习近平总书记关于（yú）信（xìn）息化和工业（yè）化深度融（róng）合的重要指示批示精神，落实党中央、国务院决策部署，工业和信息化部、国（guó）务（wù）院国有资产监督管理委员（yuán）会、中华全国工（gōng）商业（yè）联合会（huì）等三部门近日联合印发《制（zhì）造（zào）业企业数字化转型实施指南》（以下简称《指南》），加快新一代信息技术全方位全链条普及（jí）应（yīng）用，加速（sù）产业模式和（hé）企（qǐ）业组织形态变革，系统提升企（qǐ）业（yè）数字化（huà）水平，不断培育新质生产力发展新（xīn）动能。 

 制造业数字化转型是当前阶段推进信息化和工业化深度融合的主要任务，企业是制造业数字（zì）化（huà）转型的主体（tǐ）。《指南》主要内容包括基本原（yuán）则、分步实（shí）施、场景突（tū）破、分（fèn）类推（tuī）进、政策保障五（wǔ）个部（bù）分，涵（hán）盖企业实施（shī）数字化转型升级的目标导向、推进（jìn）方法、关键（jiàn）切入口以及路径选择等（děng）一系列重要内容，为制造业企业运用数字（zì）技（jì）术转（zhuǎn）型（xíng）升级提供通（tōng）用参考。 

 下一步，工业和信（xìn）息化部（bù）将会同（tóng）有关部门，加强《指南》宣贯培训（xùn），强化工具准备、选型（xíng）实（shí）施、政策引（yǐn）导、标准规范、资金支持、人才培养等（děng）企业（yè）数字化转型服务保障，扎实推动《指南》落地见效，推进制造业（yè）数字化转型走深走实，为加快推进新（xīn）型工业化、构建（jiàn）现代化产业体系注入强劲动力。 

 关于印发《制（zhì）造业企业数字化（huà）转（zhuǎn）型实施指南》的通知（zhī）           工信部联（lián）信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖市及计划单列（liè）市、新疆（jiāng）生产建设兵（bīng）团工业和信息化主管部门（mén）、国资委、工商联，有关中央企（qǐ）业、行业协会： 

 现（xiàn）将《制（zhì）造（zào）业企业数字化转型实施指南》印发给你（nǐ）们，请结合实际认真贯（guàn）彻（chè）执行。 

 工业和信息化部 国务院国有资（zī）产监督管理委员（yuán）会 中（zhōng）华全国（guó）工商业（yè）联合会（huì） 2024年12月（yuè）17日（rì） 

 制造业企（qǐ）业（yè）数字化转型实施指南 

 制造业数字（zì）化转型是（shì）运用数字技术对（duì）制造业（yè）研发生产全流程和（hé）产业链供应链各环节进行（háng）改（gǎi）造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键（jiàn）路径（jìng）。制造业企业是制造（zào）业数字（zì）化转型的主体，为贯彻（chè）落（luò）实《制造业数字化转（zhuǎn）型（xíng）行动（dòng）方（fāng）案》，为企业（yè）数字（zì）化转（zhuǎn）型提供（gòng）指引，系统提升（shēng）企业转（zhuǎn）型（xíng）水（shuǐ）平，促进实体经济和数字经济（jì）深（shēn）度融合，加（jiā）快推进（jìn）新型工业化，特（tè）制定本指南。 

  一、     

      总体要求    

 推动（dòng）制造业企业数字化转型是（shì）一（yī）项系（xì）统工（gōng）程，要以企业（yè）发展实际为出发（fā）点、以解决企业痛点（diǎn）难点问题为目标、以提升全要素生产率为（wéi）导向、以场景（jǐng）数字化为切入点，综合考虑技术成熟度（dù）、经济可行性、商业模（mó）式可持（chí）续性，精准识别数字化转型优先领域和重点（diǎn）方向。深化新一代（dài）信息技术融合应用（yòng），加快（kuài）产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。 

 坚持整体谋划，分步实施。遵（zūn）循（xún）“规划-实施（shī）-评估-优化”持续改进（jìn）的（de）管（guǎn）理方（fāng）法，制（zhì）定企业数（shù）字化转型规划（huá），明（míng）确转型方向（xiàng）和（hé）目标，由点及面（miàn）、由（yóu）浅及深（shēn）、由易及难分步（bù）推进数字化转型。 

 坚持问题导向，系统推进（jìn）。聚焦（jiāo）需求侧共性问题（tí）找准转（zhuǎn）型切入点，分行业（yè）构建体系（xì）化的数字化转型场景（jǐng）图谱，明确推进路径（jìng），提升通用（yòng）工具产品供（gòng）给能（néng）力，以（yǐ）场景转型之“和”形成企业整（zhěng）体转（zhuǎn）型（xíng）之“解”。 

 坚持需求导向，分类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转（zhuǎn）型需求，明确不同类型（xíng）企（qǐ）业的（de）数字化转型重点（diǎn）和策略，形成差异化的转（zhuǎn）型（xíng）实施方案，引导大中小企业（yè）协同转型和融通发（fā）展。 

 坚持市场主导，政府引导（dǎo）。充分（fèn）发挥（huī）市场在资源配置中的决定性作用，引导数字化要（yào）素向制造业企业集聚，以规模化应用畅通供需循环。更好发挥政府引导作用（yòng），强化标准、人（rén）才（cái）、产融等政（zhèng）策保（bǎo）障，形成转型推进合力。 

  二、   分步组织实施    

 （一（yī））制（zhì）定转型规划（huá） 

 企业综合利（lì）用两化融（róng）合管理（lǐ）体系、数字化转型成熟（shú）度（dù）、智能制造成（chéng）熟度、中小企业数字化水平评测等参考（kǎo）标准开（kāi）展（zhǎn）评估诊断，系统梳理企业（yè）自动化、信息化基础条件，准确摸清企业数字（zì）化发展实际情况（kuàng），识（shí）别（bié）转型（xíng）痛点需求和应用（yòng）场景（jǐng），开展投入产出（chū）测（cè）算（suàn）和风险（xiǎn）评估，明确转型目标（biāo）和方（fāng）向。结合系统工程（MBSE）方法论编制（zhì）规（guī）划方案，体（tǐ）系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系（xì）统（tǒng）架构、技术路线、标（biāo）准体系、实施任务（wù）、投入预算和（hé）保障（zhàng）条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容。 

 （二）组织落地实（shí）施 

 企业系统加强组（zǔ）织和条（tiáo）件保障，结合（hé）条件设置首席信息官（guān）（CIO）、首席数据官（CDO）等岗（gǎng）位，组建（jiàn）专（zhuān）门（mén）的（de）数字化转型队伍，持续加大数字化投入。引导全员强化数字（zì）化理念，持续提（tí）升互联网思维、大（dà）数（shù）据思维，推动（dòng）基于数据的产（chǎn）品创新，优化产品数据服（fú）务。按需遴选外部服务（wù）商，强化软件开发商、自动化集成商、平台服务商（shāng）的（de）深度（dù）整合，形成系统（tǒng）实施推进合（hé）力。高（gāo）标准推进项目实施，深度介入外包（bāo）开发过程，强化过程监督、质（zhì）量管控和知识产（chǎn）权保护，推动数字化项目与企业业务更好适（shì）配（pèi）融合（hé），充分运用新一代信息技术（shù）提高精益管理能力（lì）、提升（shēng）运营效率，不断优（yōu）化数（shù）字化转型实（shí）施效果。 

 （三）开展成效评估 

 企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展（zhǎn）转型绩效评价（jià），聚焦营收增（zēng）长率、利润率（lǜ）、研发周期、生产运营效率、库存周转（zhuǎn）率、客户（hù）满意（yì）度等指（zhǐ）标（biāo），梳理总（zǒng）结（jié）转（zhuǎn）型目（mù）标达（dá）成情况（kuàng），提出优化改进方（fāng）向。开展数字化（huà）能（néng）力评价，聚（jù）焦系统（tǒng）易用性、标准符合性、数（shù）据质（zhì）量水平等指标，梳理总结存在的问（wèn）题（tí），提出改进措施。成效评（píng）估可采（cǎi）用自评（píng）估或（huò）第三方评（píng）价（jià）等方式，企（qǐ）业（yè）参与（yǔ）评估人员应涵盖企业管理（lǐ）者、各（gè）业务部门责任人以及一线技（jì）术工人。 

 （四）推进迭（dié）代（dài）优（yōu）化 

 企业根（gēn）据数字化成（chéng）效评估结果（guǒ），针对转（zhuǎn）型实施中（zhōng）的短（duǎn）板和不足，迭代解（jiě）决方案版本，强化安全防护，优（yōu）化实施效（xiào）果。立（lì）足自身战略定位和业务发（fā）展方（fāng）向，进一步制定（dìng）下阶段数字（zì）化转型目标（biāo）和任务，统筹推（tuī）进场景数字化改（gǎi）造和（hé）业务数字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现（xiàn）数字化（huà）转型的螺（luó）旋式提升（shēng）。 

  三    聚（jù）焦场景突（tū）破    

 （一）强化研（yán）发设计云端协同 

 引导企（qǐ）业（yè）开（kāi）展云（yún）端研发设计，按需订（dìng）阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提（tí）升产品仿（fǎng）真效率，降（jiàng）低软件运维成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓（gǔ）励以高端（duān）装备（bèi）为代表的制造（zào）业企（qǐ）业建设协（xié）同设（shè）计平（píng）台，强化设计（jì）协（xié）同，鼓励配（pèi）套零（líng）部（bù）件（jiàn）企业使用平台，缩短（duǎn）产品设计周期。鼓（gǔ）励企业探索（suǒ）智能研发新应用，开（kāi）发“人工智能+”研发设（shè）计（jì）软（ruǎn）件（jiàn），构建设计（jì）模型（xíng）、仿真模型等数据集，开展模（mó）型训（xùn）练，发展创成式设计、实时（shí）仿真等创新应用，加速新产品（pǐn）研发。 

 （二（èr））推动生产过程（chéng）智能转（zhuǎn）型 

 引导企业（yè）开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业（yè）互联网平台（tái）的订单（dān）管理、设备管理、质（zhì）量管理等轻量化（huà）工业APP，提升生产过程的数字化（huà）管（guǎn）控能力（lì）。引导流（liú）程工（gōng）业企业（yè）部署先进控（kòng）制（zhì）系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基于数字孪生的生产（chǎn）决策管控（kòng）应用，通过贯（guàn）通数（shù）字主（zhǔ）线提（tí）升生产工艺、装备调参（cān）、物料平衡等生产作业的智能化（huà）水平。引导离散工业企业（yè）实施基（jī）于模型的系统工程（chéng），基于工（gōng）业互（hù）联网平台打通设计、排程（chéng）、加工、检（jiǎn）测等数据（jù）流转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式（shì），通过（guò）模型（xíng）传递持续提升生产效（xiào）率和产品质量（liàng）。鼓励企（qǐ）业（yè）基于实时（shí）数据开展节能（néng）降（jiàng）耗（hào）、减碳环保、安全生产（chǎn）等领域探索实践（jiàn），以数（shù）字化提升企业绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维服务模式创（chuàng）新 

 引（yǐn）导（dǎo）企业在客户管理、售后服务等领（lǐng）域（yù）率先应用生成式人工智能技（jì）术，降低服（fú）务成本、提高服务效（xiào）率。鼓励（lì）企业开展存量设备管理优化，实时采集（jí）分析设（shè）备（bèi）运（yùn）行（háng）数据，探索推动人（rén）工智能在设备运维场景（jǐng）落地，开发实时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用，保障设（shè）备的高效运行和安全（quán）稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值，基于工（gōng）业互联网平台共享（xiǎng）设备信息和闲置（zhì）产能（néng），发（fā）展（zhǎn）融资（zī）租赁、供应链金融（róng）、共享制造等增值（zhí）服务（wù）。创新基于数（shù）据的产品服务化、工程服务化（huà）和知（zhī）识服务化等服务模式，推动企业向产（chǎn）业（yè）链价值链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程（chéng）优化 

 引导集团（tuán）型企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流（liú）程（chéng）重构和（hé）组织优（yōu）化，实现基于平台的（de）跨层级、跨（kuà）企（qǐ）业协（xié）同管理。引（yǐn）导企业基于人工智（zhì）能、大数据等技术重（chóng）构和集（jí）成商业智（zhì）能（BI），通过办公自动（dòng）化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系（xì）管理（lǐ）（CRM）等不同业务（wù）信息系统，开展经（jīng）营数据汇聚和经营分析模型应用，实现基于（yú）模型（xíng）的智能决策。鼓励企（qǐ）业通过数字化手段优化财务管控流（liú）程，通过财务系统（tǒng）与业务系统集成，实现业务活（huó）动全流（liú）程资金及时（shí）响应。 

 （五）提（tí）升（shēng）供应链（liàn）弹性（xìng）和韧（rèn）性 

 引导企业构建基于工（gōng）业（yè）互联网（wǎng）平台的多级供应商采购管理系统，基于模型优化供应资（zī）源结构，及时备（bèi）份关（guān）键供应节点，保（bǎo）障（zhàng）供应持（chí）续稳定。基于数字（zì）化平台开展订（dìng）单全流程（chéng）跟踪，基于数据优化（huà）仓储（chǔ）布（bù）局和出（chū）入库（kù）管理，基于模型（xíng）算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。全维度绘制（zhì）客户画像，开展产（chǎn）品（pǐn）全流程信息追溯，实（shí）时响（xiǎng）应客户产品维保需求（qiú），提升（shēng）售后（hòu）服务水平和交（jiāo）付质（zhì）量。利用大（dà）数据建模构建供应（yīng）链风险（xiǎn）预测（cè）分析和（hé）评估诊断模型，基于（yú）模型对供应链（liàn）风险精（jīng）准识别和应（yīng）急防控。 

 （六）探索跨场景集成优化 

 引导行业（yè）龙头企业绘制重点行业、重点（diǎn）产业链数（shù）字化转型（xíng）场景图谱（pǔ），推动（dòng）产业链环节的模块（kuài）化表达（dá），引（yǐn）导企业开展跨场景数据（jù）、模型流转应用探索，带动上（shàng）下游工具打通、数（shù）据互连（lián）、模型互认，建立功能完备的（de）产品（pǐn）工具（jù）体（tǐ）系（xì），实现（xiàn）跨场景（jǐng）环节的协同优化。引导（dǎo）企业开展产品全生（shēng）命周期管（guǎn）理，构建基于模（mó）型的系统工（gōng）程（MBSE）方法开展（zhǎn）产品模型在需求、设（shè）计（jì）、分析、验（yàn）证等集成管理，提高产品设（shè）计、生产、运维一（yī）体（tǐ）化管理水平。鼓励企业基于数（shù）据（jù）和模型重塑（sù）业务（wù）系统、创（chuàng）新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流，发（fā）展大规模定制化生产、产品（pǐn）全生命周期（qī）管理等新模式（shì）。引导企业开展工业操作系统（tǒng）转型升级，提升（shēng）工（gōng）业操作系统（tǒng）产业（yè）链供应（yīng）链安全和韧（rèn）性水平。 

  四       强化分（fèn）类推进    

 （一）行业龙头企业（yè）引（yǐn）领“链（liàn）式”转型（xíng） 

 行业龙头企业充分（fèn）发挥（huī）引领带动作用，以（yǐ）提高产（chǎn）业（yè）链协作效率和供应链（liàn）一体（tǐ）化（huà）协同水平（píng）为导向，增强产业链供应链竞争力，带动上（shàng）下游企业协同（tóng）转（zhuǎn）型。建设面向行业或产业集群的（de）工业互（hù）联网平台，开（kāi）发标（biāo）准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数（shù）据链（liàn）、模型链的数字底座。引导上下游企业（yè）开放制造能力、设计创（chuàng）意、专业知（zhī）识（shí），推动订单协同（tóng）、研（yán）发协同和服务协同，提（tí）升社会制造资（zī）源配置效率。鼓（gǔ）励龙头（tóu）企业强（qiáng）化产业（yè）链（liàn）供应（yīng）链安全预警（jǐng）分（fèn）析（xī），提升风（fēng）险联动预测和（hé）协同处置能力，增（zēng）强产业链供应（yīng）链韧（rèn）性和（hé）风险防范能（néng）力。 

 （二（èr））大型企业加速“整（zhěng）体”转型（xíng） 

 大型（xíng）企业坚持系统思维、创（chuàng）新引领，制定（dìng）转型整（zhěng）体规（guī）划，推进全（quán）流（liú）程、全场景、全（quán）链条数字（zì）化转型。建设工业互联网平台，提升数据采集、知（zhī）识沉淀、业务打（dǎ）通、生态搭建等（děng）能力，实现数（shù）据驱动的智能生产决策和运营深度优化。创新组织管理模式，推动（dòng）管（guǎn）理架构（gòu）从科层制向（xiàng）柔性组（zǔ）织转变，构建（jiàn）网（wǎng）络化、扁平（píng）化、开（kāi）放化的新型组织体系，探索基于实时数据的动态（tài）管理、透明管理，加快企业管理模式变革。创（chuàng）新（xīn）业务模式，构建研发设（shè）计、生产（chǎn）制造与（yǔ）供应（yīng）链协同的制造体系（xì），探（tàn）索用户（hù）个性（xìng）需求与设计制造精准对接的机制创（chuàng）新，推动面向质量追（zhuī）溯、设备健康管理、产品增值（zhí）服务的服务化转型，培育新的业务增长点。 

 （三（sān））中（zhōng）小（xiǎo）企（qǐ）业实施“梯次”转型 

 中（zhōng）小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价（jià）值和（hé）可行性（xìng），明确转型优先（xiān）级（jí）。专（zhuān）精特新“小巨（jù）人”企业等基础较好的中小企（qǐ）业应加（jiā）强关键（jiàn）业务系统部（bù）署应用，围绕产（chǎn）品数字孪生（shēng）、设计（jì）制造一体化、个（gè）性化定（dìng）制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企（qǐ）业竞争（zhēng）力。省级专精特新中小企业（yè）、规上工业中小企业应以需求迫切的场（chǎng）景（jǐng）为突破口，实施重点（diǎn）场景深（shēn）度改（gǎi）造（zào）。小微企业（yè）应（yīng）考虑自（zì）身资源条件限制，开展普惠性上云用数赋（fù）智，积极上云上平台，充分利用工业互联网平台的云化研发（fā）设计、生产管理和运营（yíng）优化等订（dìng）阅（yuè）式产品服（fú）务，实现业务（wù）系（xì）统向云端迁移，提升企（qǐ）业经营水平。强化与龙（lóng）头企业的（de）标准适配、信息共享、业务协（xié）同，全面（miàn）融入产（chǎn）业链供应链。 

  五      强（qiáng）化政策（cè）保障    

 （一）加强组织落实 

 工业和信息化部、国务院国资委（wěi）、全国工商联加强工作协同（tóng），充分发挥两化（huà）融（róng）合相关（guān）管理机制作用，统筹推进各项工作。各地相关（guān）主（zhǔ）管（guǎn）部门积（jī）极（jí）开展指南宣贯，结（jié）合实际制定出台配套（tào）政策，先行（háng）探（tàn）索场景数（shù）字化转型试（shì）点，打好（hǎo）政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合，挖掘行业转型需求（qiú）和典型应用案例，推动（dòng）制造企业与软件开发商、自动化集成商、平（píng）台服务商等基于图谱实（shí）现精准对接。 

 （二）加大政策支（zhī）持 

 有（yǒu）关主管（guǎn）部（bù）门（mén）要充分发挥现有专项资金作用，推动金融机构创新（xīn）符合企业转型（xíng）需求（qiú）的金融产品和服务，带（dài）动（dòng）地方政府、创投机构（gòu）及其他社会资金（jīn），加大对制造业企业数字（zì）化转型领域支持力度（dù）。鼓励地方依托制造业新（xīn）型技术改造城市试点、中小企业数字（zì）化转型城市试点，开展制造业数字化转型（xíng）图谱建设（shè）、标准制定、设备更新（xīn）、首版次软件培育、供需（xū）对接等工作，为制（zhì）造业（yè）企业数字化转型提供政策资金支持。实施（shī）制造业企业科（kē）技成果应用拓展工程，着力提升产业（yè）链韧性和安全（quán）水（shuǐ）平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓励各类标准化（huà）组织、科研院校、骨（gǔ）干企业等编制制（zhì）造业数字（zì）化转型标（biāo）准体系（xì），制定产业链数字化场景编码索引（yǐn），围绕（rào）基础共（gòng）性、典型场景、解（jiě）决方案等（děng）方（fāng）面，梳（shū）理关键亟需标准清单，明确（què）推（tuī）进路（lù）线图和时间表，强化数字化（huà）转型标准供给，促进数（shù）字化解决方案的标（biāo）准化适配和规模化复制。支持各地开（kāi）展数字化转型（xíng）“标准+”工（gōng）作（zuò）站、“标（biāo）准周”、标准化（huà）宣贯会（huì）等活（huó）动（dòng），推动一批成熟易用的数（shù）字化转型标（biāo）准发布实施，推广数（shù）据管（guǎn）理（lǐ）能力成（chéng）熟度评估模型（DCMM）等国家（jiā）标准应用，以（yǐ）国家标准引领传统产（chǎn）业优（yōu）化升（shēng）级。 

 （四）完善服务（wù）支撑 

 鼓励行业龙头企业（yè）联合数字化转型服务商等主体，打造（zào）标（biāo）准化、低成本（běn）、可复用的解决方案，形成服务（wù）商资源（yuán）池。加快培（péi）育一批（pī）深（shēn）耕（gēng）行业的专业（yè）软件开发商、自动化集成（chéng）商（shāng）和（hé）平台服务商，探索孵化一（yī）批（pī）提供（gòng）数据确权、流通交易、收益（yì）分（fèn）配、安全治理等（děng）服（fú）务的数据（jù）商和第三方专业服（fú）务机构（gòu），开展服务商分类（lèi）分（fèn）级评（píng）价规范（fàn）标准（zhǔn）研制及贯标。依托（tuō）创新中心、公共服务（wù）平台等，建设一批（pī）“创（chuàng）新（xīn）实（shí）验室+公共服务平台”的（de）制（zhì）造业数字化转型服务（wù）载体，打造线（xiàn）上线下（xià）协同、“省（shěng）-市（shì）-县（xiàn）”多级联动（dòng）、全链条转型服务贯通的数字化转型服（fú）务（wù）体系。 

 （五（wǔ））加强（qiáng）试点推广 

 树立数字（zì）化（huà）转型企业（yè）标（biāo）杆，聚焦技术实（shí）力强、业务模（mó）式优、管（guǎn）理理念新（xīn）、质量效益高的（de）行（háng）业龙（lóng）头企业、独角兽企（qǐ）业、专精（jīng）特新中小企业和高新技术企（qǐ）业，打（dǎ）造一批“数字领（lǐng）航”企业。开展国有企业数字化（huà）转（zhuǎn）型试（shì）点企业建（jiàn）设，探索形成（chéng）一批可复（fù）制（zhì）可推（tuī）广（guǎng）的数字化转型路径。制定发布（bù）重点行业、重点产业链数字化转型（xíng）场景图谱参考指（zhǐ）引，基于场景（jǐng）图谱开展数字化转型通用（yòng）工具及典型案例遴选，聚焦物料数字（zì）化、工具数字化、数字（zì）化“中间件”、数字化（huà）边缘节点、数（shù）字化企业管（guǎn）理软件（jiàn）等（děng）方（fāng）向，选择一批技（jì）术领（lǐng）先、通用性强、标（biāo）准（zhǔn）化程度高的数字（zì）化通（tōng）用工具和产品，为制造（zào）业企业数字化转型提供工具（jù）支撑（chēng），通过标（biāo）准化工具产品加速制造业企业数字化转型。 

 （六）强化数据（jù）驱（qū）动（dòng） 

 鼓励（lì）龙头企（qǐ）业建设高质量工业（yè）数据（jù）语（yǔ）料（liào）库，支撑工业人工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进（jìn）国家（jiā）工业（yè）互联网大数（shù）据中心建设，建立多（duō）级联动的（de）国家工业基础大数据库、行（háng）业（yè）数据库，推进产品主数据标准建设，打造（zào）工业数据空间（jiān），推（tuī）动数（shù）据便捷（jié）高效流通。 

 （七）加（jiā）强安全保障 

 健全工（gōng）业企（qǐ）业网络安全管理制度，深入（rù）实施工（gōng）业（yè）互联网安全（quán）分类（lèi）分级管理，建立健（jiàn）全（quán）定（dìng）级（jí）防（fáng）护、评估评测、监（jiān）测预警（jǐng）、信息通报、成效评价等（děng）工作机制，指导企业落实《工业控制系统（tǒng）网络安全防护指南（nán）》相关（guān）要求，开展重要工业控制系统识（shí）别认定，构建（jiàn）工控安全评估（gū）体（tǐ）系。督促企业落实《数据安全法（fǎ）》《工（gōng）业和信（xìn）息化（huà）领域（yù）数据安全管理（lǐ）办（bàn）法（试行）》等法（fǎ）律政策（cè）要求，加（jiā）强重要（yào）数据识别与备（bèi）案，做好数据（jù）分类分级保护和安全风险（xiǎn）评估，强（qiáng）化风险监测预警和（hé）应急处置（zhì）能力，切实（shí）提升工业数（shù）据安全（quán）防护水平。 

 （八）建设人才队伍（wǔ） 

 指导制（zhì）造业企业开展全面数字素养技能提升行动，强化（huà）复合型人（rén）才培养，为数字化（huà）转型提供有力支撑（chēng）。深化（huà）产教融合，支持数字（zì）化转型领域（yù）“新工科”专业建设，建立校企联合培养机制，鼓励企（qǐ）业（yè）积极参与（yǔ），持续壮大专（zhuān）业技（jì）术型和复合型人才（cái）队伍（wǔ）。探索建立数字化转型人（rén）才（cái）需求预测（cè）和信息服（fú）务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高效（xiào）匹配和顺畅有（yǒu）序流动。健全数字化转（zhuǎn）型领域人才评价机（jī）制，充分（fèn）调动和激发人才队伍的积极（jí）性和创造性，营（yíng）造（zào）良好（hǎo）的（de）人才发展环境（jìng）。